Si vous êtes à la recherche d'une formation elearning en statistique appliquée, que vous soyez statisticienne ou statisticien de base ou non, vous êtes au bon endroit. Ici, je démystifie les statistiques en ligne, avec une couche importante de pratique sous R.
Les statistiques, souvent perçues comme un domaine complexe et inaccessible, deviennent à la portée de toutes et tous grâce à cette formation complète. Avec un ton clair et vulgarisé, je m'engage à rendre les statistiques non seulement compréhensibles, mais aussi passionnantes. Avancez à votre rythme, et avec un peu d'assiduité, vous gagnerez vite en dextérité dans la mise en place de méthodes statistiques pour faire parler vos données, quel que soit votre domaine.
Alors inscrivez-vous et commencez tout de suite !
Offre spéciale étudiantes et étudiants : Présentez votre carte étudiante en cours de validité à l'adresse jeanpaul@statistique-formation.fr et bénéficiez d'une réduction de 50%.
Six minutes pour introduire les statistiques descriptives univariées, les statistiques descriptives bivariées, les tests statistiques, les statistiques exploratoires multivariées, la segmentation, la modélisation statistique et le Machine Learning supervisé.
Les box plots ou boîtes à moustaches permettent de décrire efficacement une variable quantitative. Ils représentent des mesures robustes de la tendance centrale et de la dispersion. Ils permettent par ailleurs de détecter des données extrêmes.
L'Analyse en Composantes Principales ou ACP permet d'explorer un tableau de variables quantitatives volumineux sur quelques graphiques compacts.
La régression logistique est un modèle statistique qui permet d'expliquer une variable qualitative en fonction d'un ensemble de variables explicatives.
L'Analyse de Variance ou ANOVA est un modèle statistique qui permet d'expliquer une variable quantitative en fonction d'une ou plusieurs variables qualitatives appelées facteurs.
Je vous propose une expertise pointue en analyse statistique des données, adaptée à une variété de domaines. Mes services s'adressent principalement aux professionnels de la recherche et développement en entreprise, à la recherche académique ainsi qu'aux institutions publiques.
Mes Services
Conduite de projets statistiques : je suis là pour mener à bien vos projets d'analyse statistique, en respectant vos exigences et vos délais.
Conseil et formation personnalisée : Je propose des services de conseil sur mesure pour guider vos équipes dans leurs projets statistiques. J'offre également des formations personnalisées pour renforcer leurs compétences et optimiser l'utilisation des outils statistiques.
Mes logiciels de prédilection : R et XLSTAT
Mon approche est flexible et adaptée à vos besoins spécifiques, pour que vous tiriez le meilleur parti de vos données. Contactez-moi et bénéficiez d'un accompagnement expert pour tous vos projets statistiques !
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Salut à toutes et tous ! Mon nom est Jean Paul Maalouf. Je me suis lancé dans l'aventure des statistiques il y a déjà 17 ans. Mon parcours ? Plutôt riche et varié, si je puis dire ! Tout a commencé avec une thèse en écologie soutenue en 2012. Ensuite, j'ai rejoint la société AnaStats, où je me suis penché sur le conseil et la formation en statistique. Plus tard, j'ai fait un bout de chemin avec l'équipe d'Addinsoft (aujourd'hui Lumivero), développeuse du logiciel de statistique XLSTAT.
Depuis 2018, je trace ma route en tant que statisticien / data scientist freelance. Ce qui me passionne le plus dans cette aventure ? La transmission de connaissances et l'enseignement de l'analyse de données. Mais je suis également à l'œuvre sur divers projets, apportant conseils et expertise à mes clients. Et quelle variété ! De l'agronomie à la recherche clinique, en passant par le marketing, l'écologie, l'analyse sensorielle, la psychologie... dans les secteurs privé et public.
Aujourd'hui, je souhaite vous ouvrir les portes de mon univers et partager avec vous, via ce site, toutes ces années d'expertise. Alors, prêt·e·s à plonger dans le monde fascinant des données avec moi ?
Recherche académique : Sorbonne Université, Université de Bordeaux, INRAE Jouy-en-Josas, CNRS Montpellier, CIRAD Montpellier, INRAE Nouzilly, Agroscope Sion, INSERM Nantes, Centre de l'Energie Atomique (Evry), NASA, Foundation for Cancer Research & Education, Université de Tarapacà (Chili), Institut Pasteur, Centre Hospitalier de Chartres...
Institutions publiques : Santé Publique France, Office Français de la Biodiversité, Bureau National Interprofessionnel du Cognac (BNIC), Institut Français du Vin, Banque de France.
Industrie alimentaire, parfums et arômes : Nestlé, Coca-Cola, Syngenta, Müller group, OLAM, Loacker, Sodebo, Givaudan, Symrise, Takasago, Mane, Lesaffre, Distell, Suntory, Gourmey, Food Innovation Center (Oregon State University), Lesieur, Laiterie de Rians, Laiterie de Montaigu, Cyroi...
Industrie : COLAS, ACB, Plastic Omnium...
Banque et Assurances : Crédit Agricole, Coface.